Iniciativas de IA em universidades brasileiras

A corrida pelo desenvolvimento de tecnologias de IA também está presente nas instituições acadêmicas do Brasil. Recentemente, diversos hubs de IA surgiram em diferentes estados do país, com um propósito em comum: desenvolver soluções de IA em território nacional.

Hoje o Brasil ocupa a 12ª posição no ranking de publicações científicas sobre IA, ficando atrás de China (1º), EUA (2º) e Índia (3º), segundo dados da Fapesp. No período analisado de 2000 a 2018, a participação de autores brasileiros em publicações de IA saltou de 242 para 1.236, saindo da 15ª posição para ocupar a atual 12ª posição.  

Para conhecer o que está sendo realizado nos centros acadêmicos, reunimos instituições brasileiras que são pioneiras no desenvolvimento de pesquisas de IA. Confira nossa seleção.

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A IA na academia: os centros brasileiros de pesquisa

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C4AI

Em outubro de 2020, o Brasil deu um passo grande na pesquisa em IA com a chegada do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), localizado no InovaUSP, em São Paulo. Também um segundo C4AI será estruturado no Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), em São Carlos.

O C4AI é uma iniciativa conjunta da USP com suporte da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), juntamente da IBM, que pretende desenvolver pesquisa avançada em IA. O foco é o treinamento de estudantes e profissionais para transferir a tecnologia para a sociedade.

Mais do que se firmar como organização essencial para a comunidade científica local, o C4AI almeja se transformar em um instituto de excelência mundial.

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“O C4AI considera que o próximo nível de desempenho em IA só poderá ser alcançado enfatizando a combinação de aprendizado de máquina, tomada de decisão, representação de conhecimento e raciocínio, e incrementando a colaboração entre essas áreas e suas aplicações.”

A iniciativa terá foco no que chama cinco grandes desafios:

1. NLP em português: NLP2 – Recursos para Levar o Processamento de Linguagem Natural em Português para o Estado-da-Arte
2. Meio ambiente: KEML – Aprendizado de Máquina Enriquecido com Conhecimento para Raciocínio em Dados Oceânicos
3. Produção de alimentos: AgriBio – Tomada de Decisão Causal Mulitcritério em Redes de Produção de Alimentos
4. Saúde: GOML - Aprendizado de Máquina Orientado a Grafos para Diagnóstico e Reabilitação de AVCs
5. Futuro do trabalho: AI Humanity - IA em Países Emergentes: Políticas Públicas e Futuro do Trabalho

E sua estrutura está formado por três comitês conselheiros, que inclui cientistas nacionais e internacionais para avaliar o progresso do centro, membros da sociedade civil e pessoas de diferentes setores, por fim, membros da sociedade que garantam a diversidade e inclusão.

CEIA

O Centro de Excelência em Inteligência Artificial do estado de Goiás foi inaugurado em novembro de 2019, a partir de uma parceria entre o governo do estado, a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg), a Universidade Federal de Goiás (UFG) e a Secretaria de Estado de Desenvolvimento e Inovação (Sedi).

O CEIA nasce mediante um modelo tríplice hélice, que alia academia, indústria e governo, para entregar valor à sociedade, com expectativa de receber um investimento de R$ 50 milhões ao longo de seis anos.

O objetivo do instituto é desenvolver pesquisas e soluções inovadoras em IA que melhorem os resultados corporativos, além de promover avanços no setor público.

Com uma equipe multidisciplinar, alguns dos temas estratégicos do CEIA são: disponibilização e/ou transferência de tecnologia para organizações públicas e/ou privadas, formação de RH, geração de conhecimento, desenvolvimento de spin-off e negócios criativos e regularização como maneira de política pública.

Por fim, como parte das ações programadas pelo CEIA, a UFG também possui um curso de bacharelado em IA que teve início em 2020.

H2IA

O Hub de Inovação em Inteligência Artificial (H2IA) está vinculado à Universidade Federal de Pelotas (UFPel). 

Ele foi formado em 2019 por meio da iniciativa de pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Computação, sendo estruturado por meio de um financiamento misto entre universidade e empresas parceiras de diferentes setores que têm interesse em adotar a IA em seus processos ou em seus serviços e produtos.

O H2IA funciona a partir de quatro eixos:

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• P&D: fomentar grupos, pesquisas e eventos relacionados à IA para gerar conhecimento na área.
• Capacitação: oferecer formações tanto sobre tópicos abrangentes quanto tópicos específicos com o intuito de formar profissionais para gerar soluções em IA.
• Inovação: impulsionar a criação de produtos ou empresas inovadoras com foco em IA.
• Divulgação: expandir o conhecimento sobre IA para o público em geral e desmitificar preconceitos acerca da tecnologia.

Uma das iniciativas do H2IA foi a criação de uma disciplina em IA não apenas focada em estudantes da área de tecnologia.

AI CIn

O AI CIn é um dos grupos de pesquisa vinculados ao Centro de Informática da UFPE, um renomado centro de TI que forma profissionais para criarem soluções criativas na sociedade e nas organizações.

A UFPE é pioneira no estudo da tecnologia de IA no Brasil. Iniciativas na área surgiram ainda na década de 70, conforme explicou Teresa Ludermir, professora e líder do grupo de IA do CIn, para o jornal Diário de Pernambuco.

Segundo esta mesma matéria, o AI CIn já formou cerca de 450 mestres e 120 doutores, destacando-se por ter conseguido financiamento para pesquisas a partir de agências nacionais e internacionais.

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DIMAp

O Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) da Universidade do Rio Grande do Norte (UFRN) foi fundado em 1985 e se dedicado ao ensino e à pesquisa dentro das áreas de ciências da computação e matemática aplicada.

Em outubro de 2020, um artigo escrito por pesquisadores do DIMAp em parceria com o Instituto Metrópole Digital foi eleito como o melhor artigo na conferência Brazilian Conference on Intelligente Systems (BRACIS).   

A pesquisa, intitulada A Distance-Weighted Selection of Unlabelled Instances for Self-training and Co-training Semi-supervised Methods, está focada em aprendizado semi-supervisionado e foi eleito como “best paper” entre 228 artigos enviados.

Segundo o autor do artigo, Cephas Barreto, o projeto tem potencial para “contribuir com a melhoria dos resultados de classificação em problemas difíceis de resolver”.

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NAVI

Vinculado ao Tecnopuc, de Porto Alegre, o NAVI é um hub de inteligência artificial com foco na conexão entre empresas, investidores e pesquisadores para o desenvolvimento de soluções em IA.

O trabalho do NAVI está distribuído em quatro vertentes: 

• Espaço para receber empresas, startups e outros players dentro de um espaço sediado em um dos prédios do Tecnopuc.
• Aceleração de startups que tenham como diferencial a aplicação de IA.
• Conectar pesquisadores e empreendedores de IA.
• Desenvolver projetos sob demanda para capacitação de negócios.

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AI-Lab

Nascido em 2019, o Laboratório de Inteligência Artificial (AI-Lab) está vinculado à Universidade de Brasília (UnB). A iniciativa é fruto de uma parceria da universidade com o Superior Tribunal Federal (STF) através do projeto Victor, que aplica soluções de machine learning para automatizar processos no Judiciário.

A intenção é que o AI-Lab abrigue pesquisadores de IA em um espaço “com infraestrutura e tecnologia para o tratamento de big data e aplicação de ciências de dados”, segundo Nilton Silva, que é docente e coordenador do Grupo de Pesquisa em Aprendizado de Máquina (GPAM).

Além do Projeto Victor, a UnB também possui outras iniciativas, como Projeto Mamografia, que usa ML para reconhecer lesões malignas e benigmas em mamografias, e o Projeto Mandamus, que busca automatizar a distribuição de mandados judiciais.

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Levantamento da Fapesp mostra panorama das publicações científicas de IA no Brasil

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A pesquisa da FAPESP que citamos logo no começo desse artigo também traz dados relevantes sobre a quantidade de publicações científicas de IA no Brasil, associando-nas às universidades de origem.

Publicada em maio de 2020, a matéria chamada Publicações científicas sobre inteligência artificial lista instituições de ensino brasileiras líderes na área. Confira a lista completa abaixo - entre parênteses está o total de publicações de IA em cada centro acadêmico. É importante esclarecer que esta análise leva em conta informações acumuladas entre 2014 e 2018. 

• USP (860)
• Unicamp (395)
• UFPE (394)
• UFMG (336)
• UFRN (244)
• UFRGS (242)
• UFPR (214)
• UFSCar (201)
• Unesp (201)
• UFTPR (187)
• PUC-PR (166)
• UFRJ (160)
• UFC (158)
• UnB (127)
• UFU (124)
• UFSC (123)
• PUC-RJ (121)
• UFF (118)
• UFRPE (114)
• PUC-RS (110)

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Conhece alguma iniciativa que não está nesta lista? Escreva para a gente!